-
CSU 1720 How to Get 2^n （大数+hash）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：130
题意：给你10W个数字，每个数都是大数，范围是1到10^30，然后问你有多少种方法，每次选取两个数，两个数的和是2的幂次 题解：10的30次大约是2的100次，所以先预处理2的102次，然后就是每次输入一个大数，枚举2的幂次去减它，然后去map里找有多少个解，其实[详细]
-
上机题目（初级）-大数求和
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：57
代码如下： import java.io.*;import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));String add1 = cin.nextLine();String add2 = cin.nextLine();java.math.B[详细]
-
3、structs2 默认配置、数据处理的集中方式、请求数据封装、日期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：88
副标题#e# structs2 默认配置 1、全局视图跳转配置、配置的各项默认值 在config.xml中如此配置 !-- 配置全局跳转视图 -- global-results result name="success"/index.jsp/result /global-results !-- 配置各项默认值 -- !-- name 只配置了访问路径名称 cla[详细]
-
数据处理1：一个中型数据的数据处理平台构建
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：88
数据是这个样子的 大概一共有两万多行，我需要对每一行进行逗号的分隔解析，然后把数据重新输出 方法是把它存为文件，然后通过文件读取的方式去读取这些数据，读取一行然后进行处理让其变成单个字符串并进行显示 我这里用的是结构体存储的方法，并且分割的[详细]
-
第10章－基于树的方法(1)-生成树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：184
副标题#e# 原文参考：https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/22 一，本章简介 1，本章主要学习目标 理解决策树的基本概念 理解构成决策树的三个基本元素 理解’不纯度’及其他度量公式的定义 知道如何估计每个树节点的各个所属分类的后验概率[详细]
-
【BZOJ3110】【codevs1616】K大数查询，权值线段树套普通线段树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：100
Time:2016.05.09 Author:xiaoyimi 转载注明出处谢谢 传送门1 传送门2 思路： 之前没怎么接触过权值线段树（非主席树），这次就当学习了一下吧。一开始还把题意理解错了，我的天[详细]
-
poj1503 Integer Inquiry （大数相加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：129
C - Integer Inquiry Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS???? Memory Limit:10000KB???? 64bit IO Format:%I64d %I64u Submit Status Practice POJ 1503 Appoint description: System Crawler (2016-05-09) Description One of the[详细]
-
HNOI016 大数 莫队
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：164
我们处理一个前缀或者后缀就变成了区间相同数字的个数了 引用LZX的来说就是?http://www.voidcn.com/article/p-qviqhbsm-ms.html /* ***********************************************Author :BPM136Created Time :2016/4/20 9:48:45File Name :C.cpp******[详细]
-
解密电商数据分析丨零一新书分享签售会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-14 热度：199
副标题#e# 淘商已经遇到瓶颈 再也回不到七八年前淘宝流量红利的辉煌时期 并且还要面对日益壮大的社交电商 看着竞争对手们不断地在圈人 淘商们要如何做？ 做数据！ 如何做？ 《电商数据分析，淘宝实战》 告诉你答案！ 杭州的朋友看过来 解密电商数据分析（零[详细]
-
【重！磅！干！货
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-05 热度：78
副标题#e# 查看之前文章请点击右上角 ，关注并且 查看历史消息 ，还可以在文章最后评论留言。谢谢您的支持！ 回复【文本挖掘】或者【点击阅读原文】获取链接与代码附录 一、 功能概述 ? ? ? ?关键词词频网络图是以股票论坛、 个股新闻、研究报告三个网站作[详细]
